Chinese corktree
Phellodendron chinense
Phellodendron chinense, una planta tradicionalmente utilizada en la medicina china (TCM), no se ha documentado para usos específicos. Las evidencias científicas sugieren posibles beneficios, incluyendo un significativo decremento del diámetro de las glándulas mamarias, el volumen uterino, el volumen ovárico y el volumen de folículos en niñas con pubertad prematura. Además, la hierba mostró promesa en el diabetes mellitus tipo 2 al expresar diferencialmente ocho genes relacionados con las mitocondrias. En ratas con coagulopatía inducida por sepsis, Phellodendron chinense (HLJDD) mejoró la función de la coagulación y redujo las respuestas inflamatorias, identificando el receptor de estrógeno alfa (ESR1) como un objetivo clave. Además, demostró efectos antiinflamatorios en un modelo de psoriasis inducido por imiquimod en ratas, reduciendo los niveles de mediadores inflamatorios y el daño histopatológico. Hasta la fecha no se han notificado problemas de seguridad importantes o interacciones con medicamentos para Phellodendron chinense.
- Mejor evidencia
- A
- Precauciones
- —
Solo información. El uso tradicional no significa eficacia probada. La evidencia y la seguridad varían — consulte las fuentes citadas.
Lo que dice la ciencia
- El estudio identificó ocho genes relacionados con las mitocondrias expresados diferencialmente asociados al tratamiento de Phellodendron chinense en diabetes mellitus tipo 2.
- HLJDD mejoró la función de coagulación y redujo la respuesta inflamatoria en ratas con coagulopatía inducida por sepsis, identificando a ESR1 como un objetivo clave.
- Los PCC-CD redujeron los niveles de mediadores inflamatorios y el daño histopatológico en un modelo murino de psoriasis inducido por imiquimod.
- La Medicina China (MTC) disminuyó significativamente el diámetro del núcleo mamario, el volumen uterino, el volumen ovárico y el volumen folicular en mujeres con pubertad precoz.
Frequently asked questions
What is Chinese corktree?
Chinese corktree (Phellodendron chinense) is a plant documented in FolkKB's traditional-medicine reference, drawn from sourced literature and cross-checked against the evidence.
What does the scientific evidence say about Chinese corktree?
4 sourced findings are recorded for Chinese corktree; the strongest carries evidence grade A. For example: El estudio identificó ocho genes relacionados con las mitocondrias expresados diferencialmente asociados al tratamiento de Phellodendron chinense en diabetes mellitus tipo 2.
How strong is the evidence for Chinese corktree?
The strongest finding for Chinese corktree carries evidence grade A — strong evidence. Grades run A (strongest) to D (preliminary or traditional).
Is Chinese corktree safe? What are the side effects?
No major safety issues are recorded for Chinese corktree in our sources, but the data may be incomplete. Consult a qualified professional before use.
Does Chinese corktree interact with medications?
No drug interactions are recorded for Chinese corktree in our sources. This does not rule them out — check with a pharmacist.
What are the common names of Chinese corktree?
Chinese corktree is also known as: Бархат китайский.
Is Chinese corktree a proven treatment?
No. FolkKB is informational only. Traditional use and early findings are not proof of efficacy or safety — consult a qualified professional and never self-treat.
Fuentes
- T2 Effect of Chinese herbal medicine on sexual characteristics of females with precocious puberty: a meta-analysis. literature abstract metadata
- T2 Enhancement of Psoriasis Treatment by Phellodendri Chinensis Cortex Carbon Dots (PCC-CDs) Through Modulation of the HMGB1/TLR4/MAPK/NF-κB Pathway. literature abstract metadata
- T2 Integrated network pharmacology and AlphaFold modeling reveal ESR1 as a key target of Huanglian Jiedu decoction for ameliorating sepsis-induced coagulopathy. literature abstract metadata
- T2 Identification of mitochondria-related key genes in type 2 diabetes mellitus and elucidation of the Zhimu-Huangbai herb Pair's mechanism: an integrated approach of bioinformatics, machine learning, and experimental validation. literature abstract metadata