Video-Selbstmodellierung

Video-Selbstmodellierung (VSM) ist eine Form des Beobachtungslernens, bei der Personen sich selbst dabei zusehen, wie sie ein Verhalten erfolgreich auf Video ausführen, und dieses Verhalten dann nachahmen. VSM ermöglicht es Personen, sich selbst beim Erfolgserlebnis zu sehen, angemessen zu handeln oder neue Aufgaben zu bewältigen. Peter Dowrick, ein wichtiger Forscher in der Entwicklung der Selbstmodellierung, beschrieb zwei Formen von VSM: Vorab-Feedback (feedforward) und Selbsteinschätzung. Die Selbsteinschätzung beinhaltet, dass eine Person mit relativ gut entwickelten Fähigkeiten Beispiele für optimale Leistungen betrachtet. Ein gutes Beispiel dafür ist das Verfahren, das Laura Wilkinson, die mehrfache Weltmeisterin im Turmspringen, vor jedem Wettkampf anwendete. In einem Interview nach ihrem Erfolg wurde sie gefragt, wie sie sich auf den Wettkampf vorbereitet. Sie sagte, dass sie ein Video ansah, das ihre besten Sprünge zusammen mit Ermutigungen von Familie und Trainern zeigte. Die Selbsteinschätzung wird hauptsächlich im Sporttraining als eine Form der mentalen Visualisierung eingesetzt. Das Vorab-Feedback hingegen wird bei Personen eingesetzt, die noch keine Fähigkeit besitzen oder wenn eine neue Fähigkeit erlernt wird. Daher ist das Vorab-Feedback die Methode, die am häufigsten in Lern- oder klinischen Umgebungen verwendet wird. Da das Vorab-Feedback neue Fähigkeiten oder Verhaltensweisen beinhaltet, die vom Betrachter ausgeführt werden, ist in der Regel ein gewisses Maß an Videobearbeitung erforderlich, um den Eindruck zu erwecken, dass der Betrachter auf einem fortgeschrittenen Niveau agiert. Der Begriff "Vorab-Feedback" kann im Gegensatz zum traditionelleren Begriff "Rückmeldung" betrachtet werden, da es sich auf den Erhalt von Informationen über die Leistung bezieht. Das Rückfeedback ermöglicht es Personen, zu sehen, wie sie abschneiden. Das Vorab-Feedback ermöglicht es ihnen, zu sehen, wie sie potenziell abschneiden könnten; ein zukünftiges Selbst.